행사가 개최되었습니다.
데모요약
|
카카오 |
카카오는 ‘새로운 연결, 더 나은 세상(Connect Everything)’이라는 비전 하에 일상 생활을 둘러싼 모든 것을 연결하고, 통합 인공지능 플랫폼 ‘카카오 i'로 누구나 일상의 혁신을 경험할 수 있도록 노력하고 있습니다. 카카오 i는 음성 엔진(음성 인식/합성 기술), 시각 엔진(시각/사물 인식 기술), 대화 엔진(자연어 처리 기술), 추천 엔진(빅데이터 및 머신러닝 기반 추천 기술), 번역 엔진(다국어 번역 처리 기술) 등 다양한 AI 기술의 집약체입니다. 이러한 AI기술들은 카카오의 수많은 서비스에 적용되어 서비스 경쟁력을 높이고 있습니다. 카카오는 이번 데모 전시에서 카카오 i 가 적용된 첫번째 제품인 스마트 스피커 '카카오미니'를 통해 카카오의 AI 기술을 알리고, 다양한 산업, 서비스, 파트너들과 협업을 모색하고자 합니다. 또한, 인공지능 사업 강화를 위해 카카오에 관심있는 우수 인력들을 적극 영입할 예정입니다.
|
|
AITRICS |
인공지능 기반 개인화된 질환 발병 리스크 분석 솔루션 & 환자 상태 모니터링을 통한
중대사망사고 예측 솔루션 소개 AITRICS는 인공지능 기반 기술을 연구 및 개발하고 이를 의료에 접목하여 의료분야의 혁신을 추구하는 기업입니다. 저희가 보유한 기술은 인공지능 기반 개인화된 질환 발병 리스크 분석 솔루션, 환자 상태 모니터링을 통한 중대사망사고 예측 솔루션 등이 있다. 이번 데모에서는 이러한 솔루션들을 홍보하고 공동연구 개발 및 해외 진출 등 협업에 관심있는 기업을 모색하고 취업에 관심있는 연구자를 모집하고자 한다.
|
|
메디사피엔스(주) |
인공지능 기반 희귀질환 유전체 자동 분석 및 심혈관 병변 진단 목적 영상 이미지 분석 소프트웨어 소개
메디사피엔스㈜는 헬스케어 분야에서 Data Science (바이오인포매틱스 및 인공지능) 기술을 활용하여 인류의 건강과 행복을 추구하는 전문 기업입니다. 저희가 보유한 기술은 인공지능 기반 유전체 자동 분석 소프트웨어 구축 기술, 의료 진단용 영상 이미지 분석 소프트웨어, 동물병원 의료진단 지원 시스템 등이 있습니다 이번 데모에서는 이러한 시스템들을 홍보하고 공동연구 개발 및 해외 진출 등 협업에 관심있는 기업을 모색하고 취업에 관심있는 연구자를 모집하고자 합니다.
|
| 에스지에이솔루션즈㈜ (최영철 대표) |
인공지능 기반 악성 코드 분석, 탐지 소프트 웨어 소개
(주) SGA 솔루션즈는 국내 유일의 서버 보안 및 전자문서 전문 기업 입니다. 연구하고 있는 기술은 인공지능 기반의 악성 코드 분석 및 탐지 기술을 통한 보안 진단 시스템 입니다. 이번 SW 컴퓨팅 산업 원천 기술 개발 사업 (GCS) 과제를 통하여 제작된 AI 기반 시스템을 홍보하고 공동연구 개발 및 해외 진출 등 협업에 관심있는 기업을 모색하고 있습니다.
|
| (주)모두의 연구소 (김승일 대표) |
경쟁보다 상생의 힘을 믿는 공간 모두의 연구소
모두의 연구소는 함께 모여 연구하는 오픈 연구 플랫폼으로 인공지능, 강화학습, 데이터분석 등 다양한 분야의 연구를 멤버십 연구원들과 함께 진행하며, 하고싶은 연구주제가있다면 누구든지 연구실을 만들 수 있고, 재밌어 보이는 연구실을 찾았다면 누구나 연구실에 참여할 수 있는 연구소 입니다.
|
| HUINS (송태훈 대표) |
인공지능 기반 자율주행 Car, 자율 비행 드론, 사물인식 Deep Learning 솔류션 소개
휴인스는 인공지능 기반 사물인식, SLAM(공간인식), Segmentation(판단), 이동체 결합, 모션 제어, 시뮬레이션 기술 중심 회사로 써 인공지능기반 자율주행 (Autonomous Racing Car) Deep SLAM: Hector SLAM, G-Mapping SLAM, Visual SLAM 기법 + DQN솔류션 및 State Memory Deep Q-Networks for Drone Control, MS-CNN, YOLO 기반 Deep Learning 사물인식 플랫폼 소개를 합니다. 이번 데모를 통해 당사의 플랫폼 홍보하고 공동연구 개발 및 취업에 관심 있는 연구자를 모집하고자 합니다.
|
| 메디컬아이피 (박상준 대표) |
3D 의료 영상 소프트웨어 소개
메디컬아이피는 다양한 2D의료영상을 3D이미지로 변환하여 환자의 진료에 도움을 줄수 있는 의료 소프트웨어 및 3D프린팅 전문 기업입니다. 당사는 고성능 인공지능 모듈 및 분석기술을 확보하고 있으며, 서울대병원 의료진과의 협업을 통해서 글로벌 경쟁력을 가지고 있습니다. 또한 당사 S/W는 메디컬 딥러닝을 기반으로 한 AI 세그멘테이션, 뛰어난 화질개선, 다양한 렌더링 기능으로 글로벌 경쟁사 대비 우수한 기능을 보유하고 있습니다. 이번 데모에서는 이러한 당사의 소프트웨어를 홍보하고 공동연구 개발 및 해외 진출 등 협업에 관심있는 기업을 모색하고 취업에 관심있는 연구자를 모집하고자 합니다.
|
| Qualcomm AI Research Korea (황규웅 이사) |
Qualcomm AI Research Korea 및 연구 분야 소개
Qualcomm AI Research Korea에서는 기초연구를 통해 인공지능의 핵심 능력을 발전시키는 동시에 다양한 분야 및 디바이스 환경에 이를 적용하여 사용자에게 인공지능 경험을 제공하고 있습니다. 이번 데모에서는 Voice UI, ADAS 및 Autonomous driving 등의 최근 연구 결과를 소개하고, 관련 분야의 우수한 연구자분들을 모집하고자 합니다.
|
| 정보보호 및 기계학습연구실 (홍익대 황성운 교수) |
딥러닝 기반 페암 진단 인공지능 시스템, 연관규칙 알고리즘을 이용한 자동 정책 생성 방화벽 시스템 및 기계학습 기반 네트워크 보안 실습 소개
전문 의료진도 오진율이 높은 폐암 진단 분야에서 딥러닝을 통해 자동으로 분석하여 높은 정확도로 폐암을 진단하는 시스템 개발 과정을 소개한다. 또한 기존에 사용되던 방화벽들은 기본적으로 정책을 수동적으로 입력해 주는 방식인데, 개발 중인 시스템은 사용자의 개입 없이도 자동으로 정책 생성 및 적용을 통해 공격을 차단하도록 하여 공격에 즉각적으로 대응하는 방화벽 시스템이다. 마지막으로, 최근 DefCon 2018에서 발표된 오픈소스 프로젝트를 기반으로 기계학습을 네트워크 보안에 어떻게 적용하는지를 초보자도 손쉽게 이해할 수 있도록 체험 형태의 실습을 통해 보여준다.
|
| 컴퓨터비전 & 패턴인식 연구실 (계명대 고병철 교수) |
딥러닝 기반 깊이맵 생성을 이용한 3차원 블럭 모델링 / 얼굴 표정 인식 기술
계명대학교 CVPR 연구실에서는 3차원 블럭 모델링 기술과 얼굴 표정 인식 기술을 소개합니다. 3차원 블럭 모델링 기술은 놀이 블록으로 생성한 객체를 스테레오 카메라를 사용하지 않고 딥러닝으로 학습된 시스템과 한대의 RGB카메라를 이용하여 깊이 맵 생성/ 3차원 모델링을 자동으로 해 줄 수 있는 시스템입니다. 두번째로 얼굴 표정 인식 기술은, 연산시간과 고사양 GPU가 필요한 딥 러닝 기술 대신에 Weighted Random Forest알고리즘을 개발하여 유사한 인식 성능을 보이면서도 저사양 시스템에서 빠르게 6가지 표정을 인식하는 시스템입니다.
|
| 지능정보처리연구실 (서강대 박형민 교수) |
원거리 강인음성인식을 위한 다채널 마이크로폰 기반의 전처리 시스템
최근에 Amazon Echo, Google Home, SK텔레콤 누구, KT 기가지니 등과 같이 인공지능스피커가 큰 각광을 받고있다. 이러한 인공지능스피커에서는 기존 스마트폰에서 음성인식을 할 때와 달리 사용자와 기기의 거리가 훨씬 멀어짐에 따라 실세계에서 발생하는 다양한 잡음과 반향에 의한 음성의 왜곡이 상대적으로 크게 나타난다. 최근에 이러한 음성 왜곡에 기인한 인식 성능 저하가 제품의 만족도를 크게 떨어뜨리는 요인으로 대두되고 있어서, 다양한 실세계 사용환경에서 강인한 인식 성능을 얻기 위한 다채널 마이크로폰 기반의 전처리 기술이 매우 중요해지고 있다. 이러한 업계의 수요를 반영하여 본 데모에서는 잡음 및 반향 제거를 효과적으로 수행할 수 있는 다채널 마이크로폰 기반의 전처리 시스템을 소개한다.
|
| Evolutionary Game Lab (홍익대 강신진 교수) |
멀티 모달 인터페이스 기반 게임 플레이어 감성 분석 플랫폼
홍익대학교 게임학부 대학원 Evolutionary Game Lab (EGLAB)은 최신의 인공지능 및 감성 컴퓨팅 기술을 활용하여 다양한 차세대 게임을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 연구실에서는 게임 플레이어 분석에 활용할 수 있는 다양한 감성 분석 소프트웨어를 개발하였고 이를 게임에 접목 시키고자 노력하였습니다. 본 데모에서는 다양한 멀티 모달 인터페이스(카메라, 마우스, 키보드, PC로그, 웹 텍스트, 생체신호센서)들로 부터 사용자의 감성 및 행동을 분석할 수 있는 이모션 트레이서 소프트웨어들을 소개합니다. 본 기술들은 2017년 2월 비영리 정치 연구소인 상수동 전략그룹에 기술 이전되었고 다수의 대선 관련 뉴스 기사를 생성하는데 활용되었습니다. 또한 2017년 8월에는 JTBC 이론상 완벽한 남자 프로그램에서 방송 참여자들의 감성을 실시간으로 분석하는데 적용되었습니다.
|
| 자율항법연구실 (인하대 원종훈 교수) |
자율주행차 인공지능 알고리듬 개발을 위한 단계별 드라이빙 시뮬레이터 활용 기술
최근 NVidia 등 ICT 기술 기반 업체들을 중심으로 자율주행차 알고리듬에 인공지능을 이용하는 시스템들이 속속 발표되고 있다. 전통적 기계공학 분야인 자동차에 ICT/SW 기술 기반의 자율주행 알고리듬을 접목하고자 할 때는, 시뮬레이션 기반 랩 실험, 실차 공도로 주행시험, 안전성 평가 등 다양한 단계를 거쳐야 하며, 이는 전기/전자/컴퓨터 분야 엔지니어들만으로 시스템을 구성하고 시험하기에 한계가 따른다. 알고리듬 개발, 시험, 평가 및 실차 적용까지의 전 과정을 안전하게 빠른 피드백을 제공하며 연구개발 할 수 있는 자율주행차 알고리듬 개발 단계별 드라이빙 시뮬레이션 활용 기술에 대하여 소개한다.
|